Lucrare H2HCare depusă la 2023 IEEE 19th International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP 2023), care va avea loc în perioada 26-28 octombrie 2023 la Cluj-Napoca, România:
Titlu: A Machine Learning based Platform for Remote Management of Heart Failure Patients
Rezumat: Insuficiența cardiacă este o preocupare în creștere datorită incidenței sale mari în zilele noastre, reprezentând și o cauză majoră de morbiditate și mortalitate la nivel mondial. În această lucrare propunem o platformă web care încorporează atât aspectul de predicție a datelor clinice, cât și monitorizarea continuă a sănătății inimii. Implementăm modele multiple de învățare automată care pot sprijini medicii în procesul de clasificare între o situație sănătoasă și cea nesănătoasă. Platforma beneficiază de un subsistem ETL (Extract, Transform, Load) care prelucrează datele biometrice din dispozitivele inteligente și le afișează în tablouri de bord personalizabile pentru o vizualizare mai ilustrativă. Serviciul de predicție integrează trei tehnici de învățare automată (ML), și anume regresia logistică, clasificatorul Naïve Bayes și o rețea neuronală artificială personalizată responsabilă cu realizarea clasificărilor pe datele monitorizate. Rezultatele ilustrează faptul că utilizarea soluției propuse pentru efectuarea monitorizării de la distanță și evaluarea sănătății inimii este fezabilă, obținând acuratețe promițătoare cu ajutorul unui set public de date privind insuficiența cardiacă (cea mai bună acuratețe de 88,5%).